جام پروژه های متن کاوی – پروژه

پروژه متن کاوی (Text e ) پروژه انتخاب ویژگی. تحلیل پوششی داده ها. استخراج قوانین داده کاوی (قوانین انجمنی) از الگوریتم های زیر نیز استفاده می کنیم : 1-شبکه های عصبی چند لایه. 2-شبکه عصبی شعاعی. 3

داده کاوی.  متن کاوی. یادگیری عمیق انجام پروژه های تخصصی. کارگاه ها و وبینارهای تخصصی علم داده یکی از چالش ها و محدودیتهای اساسی پروژه های داده کاوی دسترسی به داده های واقعی و استاندارد است.

انجام پروژه متن کاوی آموزش انجام پایان نامه متن کاوی

ال تجربه موفق در زمینه انجام پروژه‌های مختلف از جمله انجام پروژه متن کاوی و آموزش انجام پایان نامه متن کاوی و انجام پروژه داده کاوی در تلاش است تا بهترین خدمات ممکن را در این زمینه ارائه بدهد.

انجام پروژه های و پایان نامه های داده کاوی . متن کاوی

 با در اختیار داشتن اساتید مجرب و خبره در زمینه انجام پایان نامه و پروژه داده کاوی مفتخر است که در راستای توسعه علم داده کاوی در خدمت شما دوستان گرامی است.

مبحث متن کاوی و تحلیل متن (text ing) خانه بیگ

مبحث متن کاوی: تمامی مطالب مربوط به متن کاوی (text ing) برای استفاده از بازدید کنندگان در این صفحه مجتمع شده است. تقدم و تاخیر مباحث متن کاوی در این صفحه رعایت نشده است.

انجام دو پروژه متن کاوی. دو پروژه متن کاوی وجود دارد که یکی مربوط به language modeling است و دیگری opinion ing می باشد با استفاده از یک سری دیتاست های موجود. پروژه اول شامل 3 قسمت که, Essay generation,Authorship

انجام دو پروژه متن کاوی. دو پروژه متن کاوی وجود دارد که یکی مربوط به language modeling است و دیگری opinion ing می باشد با استفاده از یک سری دیتاست های موجود. پروژه اول شامل 3 قسمت که, Essay generation,Authorship

texting(متن کاوی)

انجام پروژه های داده کاوی با قیمت مناسب و ارزان و با کیفیت بالا انجام می شود:-پروژه با موضوع داده کاوی و کاربرد آن-پیاده سازی پروژه های مربوط به داده کاوی با زبان برنامه نویسی Matlab و پایگاه داده SQL Server برای اولین بار در ایران

متن کاوی (Text Mining) و پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست

اما با کمک الگوریتم‌های مبتنی بر متن و متن‌کاوی. گوگل متن‌های خبری را به کامپیوتر می‌دهد و کامپیوتر بعد از انجام عملیاتِ پردازش و آنالیزِ متن. برای مثال می‌تواند بفهمد که یک خبر ورزشی است

مراحل متن کاوی و پردازش متن به زبان خلاصه خ

در ادامه به مراحل متن کاوی می پردازیم. گام‌های و مراحل متن کاوی. در پژوهش‌های انجام‌شده. برای متن‌کاوی گ

ام متن کاوی چیست؟

به فرآیند انجام روی متن داده کاوی، متن کاوی می گویند. که این فرایند شامل استخراج اطلاعات با کیفیتی می باشد که بوسیله آموزش الگوهای آماری، درون داده ها، ساختار یافته و در نهایت به ارزیابی و تحلیل یافته پرداخته می شود.

تفاوت متن کاوی و  داده کاوی:

کار کردن داده کاوی برروی داده های ساخت یافته پایگاه داده.

کار کردن متن کاوی برروی داده های غیر ساخت یافته و نیم ساخت یافته مثل Email.

کار کردن متن کاوی برروی مستندات تمام متنی.

روش های متن کاوی:

دسته بندی

خوشه بندی

تجزیه و تحلیل

خلاصه کردن سندها

کاوش متنی

پرسش و پاسخ

برقراری ارتباط بین مفاهیم

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های پردازش تصویر با متلب (Matlab)

انجام پروژه های گمز(GAMS)

انجام پروژه های متلب Matlab

انجام پروژه شبکه عصبی با متلب

برای انجام پروژه متن کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های متن کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه متن کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های متن کاوی ، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.

انجام پروژه های متن کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه های تخصصی متن کاوی هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه متن کاوی ارائه خواهیم داد.

فرآیند انجام روی متن داده کاوی، متن کاوی می گویند. که این فرایند شامل استخراج اطلاعات با کیفیتی می باشد که بوسیله آموزش الگوهای آماری، درون داده ها، ساختار یافته و در نهایت به ارزیابی و تحلیل یافته پرداخته می شود.

چه پروژه هایی با متن کاوی در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه تکست ماینینگ

انجام پروژه text mining

انجام پروژه دانشجویی متن کاوی

انجام پروژه متن کاوی با متلب 

انجام پروژه متن کاوی با پایتون

پروژه های دیگری که قابل انجام است.

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

زمان بندی پروژه متن کاوی در همیاپیپر چگونه است؟

زمان بندی پروژه متن کاوی توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه متن کاوی شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.

هزینه ارسال سفارش پروژه متن کاوی و بررسی اولیه چقدر است؟

هزینه سفارش پروژه متن کاوی و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.

نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه متن کاوی من چگونه است؟

قیمت گذاری پروژه متن کاوی شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.

بررسی و قیمت گذاری پروژه متن کاوی من چقدر زمان خواهد برد؟

بررسی پروژه متن کاوی شما نهایتا ۵ ساعت طول خواهد کشید.اگر پروژه شما یک پروژه بزرگ باشید ممکن است این زمان به ۲۴ ساعت افزایش یابد.اما قالبا زمان بررسی و قیمت دهی زیر ۵ ساعت می باشد.اگر پروژه فوری دارید که نیاز به بررسی سریعتر دارد به پشتیبانی اعلام کنید تا سریعتر اقدام شود.

دریافت پروژه آماده متن کاوی: 

ن کاوی چیست ؟

متن کاوی به دنبال استخراج اطلاعات مفید از داده های متنی غیر ساخت یافته از طریق تشخیص و نمایش الگوها است یا به عبارت دیگر متن کاوی روشی برای استخراج دانش از متون است. متن کاوی کشف اطلاعات جدید و از پیش ناشناخته، به وسیله استخراج خودکار اطلاعات از منابع مختلف نوشتاری است.

متن کاوی و داده کاوی دو تا مهم ترین فیلدهای مورد علاقه برای کاربران رشته هوش مصنوعی می باشد که کاربرد فراوانی دارد با یادگیری دقیق اصول متن کاوی میتوان به راحتی به دست به انجام پروژه های داده کاوی کرد چون متن کاوی و داده کاوی مکمل هم دیگر می باشند.

متن کاوی همانند دیگر شاخه های داده کاوی نیاز به یک محیط برای انجام پروژه دارد میتوان از متلب به عنوان مهم ترین نرم افزار متن کاوی اشاره کرد که با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب تمامی نیازهای کاربران در سفارشات داده کاری را برطرف خواهد کرد.

متلب پروژه با بهره گیری از ممتاز ترین اساتید این حوزه تمامی سفارشات مربوط به حوزه متن کاوی شما را بر عهده گرفته و با آموزش کامل و مشاوره رایگان شما را از سایت های دیگر بی نیاز کند.

هزینه انجام پروژه متن کاوی در متلب پروژه با توجه به وقت و زمانی که میبرد اعلام میشود و به هیچ وجه قیمت اضافی اعلام نمیشود اعلام قیمت مناسب در پروژه از مهم ترین رسالت کاری متلب پروژه می باشد.

اگر نیاز به انجام فوری پروژه متن کاوی دارید و زمان کافی برای انجام پروژه خود ندارید ما مجرب ترین اساتید را در کنار هم جمع کرده ام تا خیال شما را از بابت سفارش راحت کنیم و در زمان کوتاه سفارش شما آماده خواهیم کرد.

ما چه نوع پروژه های متن کاوی رو میتوانیم انجام بدهیم ؟

انجام پروژه پردازش متن

انجام پروژه تکست ماینینگ

انجام پروژه text mining

انجام پروژه متن کاوی با متلب 

انجام پروژه متن کاوی با پایتون

انجام پروژه متن کاوی با آموزش کامل در 

ما تمامی نیازهای شما را در حوزه متن کاوی را به صورت کامل درک کرده ایم و عملا پروژه ای نیست که در این حوزه نتوانیم انجام بدهیم یکی از اصلی ترین دلایلی که اکثر افراد متلب پروژه را به عنوان یک سایت مطمئن برای پروژه خود انتخاب می کنند این است که ما همواره بالاترین کیفیت در پروژه متن کاوی را به مشتریان خود ارائه میدهیم.

به متخصص پروژه متن کاوی مراجعه کنید

در سالیان اخیر سایت های بسیار در حوزه متن کاوی در حال فعالیت هستند که اصلا فعالیت درستی ندارند ما به شما در متلب پروژه اطمینان خاطر میدهیم معتبرترین سایت متن کاوی را انتخاب کرده اید.

مراحل انجام پروژه متن کاوی در م

•  (Knowledge) ما نسبت به این اطلاعات صفر است.

م

انجام پروژه های دانشجویی (پروژه دانشجویی) برای دانشجویان ایرانی داخل و خارج ازکشوررشته کامپیوتروفناوری اطلاعات انجام پروژه های دانشجویی تحت تمامی زبان های برنامه نویسی و کلیه دروس رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
بیش از 20 پروژه برنامه نویسی وپایان نامه پروپوزال های دانشجویی از دپارتمان علوم رایانه دانشگاه های آمریکا*کلمبیا هندمالزی آلمان*سوئد*دانمارک *انگلستان *فیلیپین *دبی*ترکیه و...

Several suggested student programming projects for computer science majors (undergraduate, masters and PhD. students) from the Network Security lab
انجام کلیه پروژه های تحقیقاتی درزمینه مختلف *انجام پایان نامه و پروپوزال  های دانشجویی مقاطع تحصیلی کاردانی کارشناسی کارشناسی ارشددکترادانشگاه های داخل وخارج ازکشوررشته کامپیوتروفناوری اطلاعات و.......

مشاوره رایگان انتخاب موضوع پایان نامه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 انجام تمامی خدمات مربوط به تهیه پیشنهادیه پایان نامه( proposal )
مشاوره و تدوین پایان نامه های مرتبط با رشته های فوق الذکرفناوری اطلاعات* کامپیوترو..
ارائه تمامی فصول مربوط به پایان نامه ، مطابق با جدول زمانبندی توافقی
مشاوره و طراحی پرسش نامه و انجام مصاحبه و تجزیه و تحلیل اطلاعات استخراجی با استفاده ازنرم افزارهای مرتبط و در انتها ارائه مقاله ای علمی – پژهشی برای ارائه نشریات معتبر داخلی (علمی-پژوهشی) و خارج

انجام پروژه های پردازش تصویر *فازی* الگوریتم ژنتیک* شبکه عصبی *هوش مصنوعی *شبکه های حسگربیسیم* شبیه سازی *بهینه سازی *سمینار*–الگوریتم چندهدفه* تکاملی *سیمولینک*بینایی ماشین. Image Processing & Machine vision*

SIMULINK, cloud storager و IMAGE PROCESSING و GENETIC ALGORITHM و NEURAL NETWORKو FUZZY LOGIC
Steganalysis Facial expression Face recognition Texture segmentation Image retrieval Image segmentation Color Demosaicing ... Machine Vision: Object tracking( with all kind of methods) for various purposes Multiple Object Tracking Object Tracking with motion blur Blind motion blur deconvolution line based structure from

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

motion Geometrical enhancemen

بررسی الگوریتم های مختلف شبکه های گیرید* داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با *وب سرویس متن کاوی  و. …

انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی

ASP,C#,VB.NET,VB6,PHP,MYSQL,MATLAB,JAVA,J2ME,NS2,OPNET,NS3,ASSEMBLY

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

  کادر علمی مجرب متشکل از دانشجویان وفارغ التحصیلان کارشناسی ارشد و دکتری دانشگاهای تهران، امیر کبیر، شریف، علم و صنعت، شهید بهشتی، اصفهان و شاهرود، شما را در تمام مراحل انجام پایان نامه، عم از:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
1.     انتخاب موضوع

2.     تنظیم پروپوزال

3.     ارائه مدل از بخش پیشنهاد پایان نامه

4.     نگارش و پیاده سازی پایان نامه

5.     آموزش کامل پایان نامه

6.     نگارش مقاله استخراجی از پایان نامه

 یاری دهد.این گروه با سابقه طولانی در گرایشات کامیپوتر تمام نیازهای شما را از مرحله تحقیق و طراحی تا مرحله اجرا برآورده میکند. استفاده از افراد نخبه در این گروه و تجربه عملی و تسلط کامل گروه بر مباحث مهندسی و نیز تسلط بر نرم افزارهای مهندسی دقت و نیاز دقیق شما را در پروژه ها و نیز در تحقیقات و پایان نامه هایتان پاسخگوست.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نکته ای که گروه دانش آرا را از سایر گروه ها متمایز میکند در بند 3و5 خلاصه شده است. ارائه مدل از روش پیشنهادی پایان نامه نشاندهنده تسط بر روند و روش پیشنهادی میباشد که شما را از همان ابتدا محاط بر روند و چگونگی روش پیشنهادی میکند. دومین برتری و نقطه تمایز، آموزش کامل روش پیشنهادی می باشد، گروه مشاوره دانش آرا  برای رفاه حال دانشجویان آموزش کامل روش پیشنهادی را با استفاده از فیلم آموزشی روش پیشنهادی پایان نامه انجام میدهد واین آموزش به تنها یک فیلم آموزشی محدود نمیشود و تا تسلط کامل شما دانشجویان عزیز ادامه خواهد داشت.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

1-     انجام پایان نامه و پروژه های هوش مصنوعی

2-     انجام پایان نامه و پروژه های نرم افزار

3-     انجام پایان نامه و پروژه های سخت افزار

4-     انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی

5-     انجام پایان نامه و پروژه های پردازش تصویر

6-     انجام پایان نامه و پروژه های شبکه
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
7-     انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه

8-     انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و ...

9-     تهیه و تدوین  مقالات ISI، کنفرانس و...

10-پروژه های برنامه نویسی در تمامی زبان ها (سی C، سی شارپ C#، دلفی، ASP.net، متلب MATLAB، SQL، جاوا java، PHP و ...)  و سطوح
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
11-انجام تحقیق و نگارش

12-انواع پروژه های دانشگاهی و دانشجویی در رشته کامپیوتر و سایر رشته ها

　

　

"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""

๑۩۞۩๑----------------------- خدمات ----------------------๑۩۞۩๑

"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""

1.     ارائه موضوع رایگان

2.     مـشاوره ی رایـگـان
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
3.     ارائه مدل از روش پیشنهادی پایان نامه

4.     تدوین پیشینه تحقیق

5.     تدوین متدولوژی تحـقیق

6.     ارائـه مقـاله از پایان نامـه

7.     تدوین پروپوزال درفرمت استاندارد

8.     راهنمایی برای پذیرش مقالات شما

9.     ارائه منابع علمی برای تحـقیقات شما

10. تدوین مقاله علمی پژوهــی

11. انـجـام کلیـه اصـلاحـات مربـوط به پایان نامـه
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
12. آمـوزش کامل پایان نامه لازم جـهـت ارائـه و جلسه دفاع

13. انجام تحـقیـقـات کـلاسـی و پـروژه هـای درسـی

راهنمایی پروژه و کمک در اجرای پایان نامه با موضوعات داده کاوی
 
راهنمایی پروژه های داده کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
تحلیل پایان نامه های داده کاوی

با استفاده از تکنیک های مختلف همچون طبقه بندی - خوشه بندی - قوانین وابستگی

و ارائه تحلیل های مختلف..

توسط نرم افزارهای زیر:

WEKA، Clementine، RapidMiner، Tanagra

برای انجام پایان نامه داده کاوی کلیک کنید.

دوستان عزیز می توانیم در راهنمایی پروژه و راهنمایی پایان نامه با موضوعات زیر همکاری داشته باشیم :
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
    کاربرد داده کاوی در بازاریابی
    کاربرد داده کاوی در بانکداری
    کاربرد داده کاوی در بیمه
    کاربرد داده کاوی در سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه
    کاربرد داده کاوی در پیش بینی سهام
    کاربرد داده کاوی در فروشگاه های زنجیره ای
    کاربرد داده کاوی در خدمات الکترونیکی دولت
    کاربرد داده کاوی در پزشکی
    کاربرد داده کاوی در مخابرات
    کاربرد داده کاوی در صنعت
    کاربرد داده کاوی در خدمات
    کاربرد داده کاوی در امور دولتی
    کاربرد داده کاوی در کشف جرم و پیش بینی آن
    کاربرد داده کاوی در شهرداری
    کاربرد داده کاوی در آموزش
    کاربرد داده کاوی در مدیریت شهری و شهرداری
    کاربرد داده کاوی در مقوله فرهنگی
    کاربرد داده کاوی در صادارت و واردات
    کاربرد داده کاوی در فروش
    کاربرد داده کاوی در حمل و نقل
    کاربرد داده کاوی در امور انتظامی
    کاربرد داده کاوی در امور خدماتی شهری
    کاربرد داده کاوی در امور مالیاتی و پیش بینی تخلف
    کاربرد داده کاوی در شرکت های حمل و نقل مسافربری
    کاربرد داده کاوی در ورزش
    کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
    کاربرد داده کاوی در ارزیابی تامین کنندگان
    کاربرد داده کاوی در هواشناسی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
و بسیاری از کاربردهای دیگر..

 
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کلید واژه: مشاوره در: انجام پروژه آمار. انجام تحلیل آماری . انجام مقالات داده کاوی.انجام پایان نامه داده کاوی. پایان نامه آمار ، انجام پروپزال آماری. انجام پروژه آماری. انجام پروژه داده کاوی.انجام پایان نامه آمار.

خدمات آماری : ارائه خدمات مشاوره آماری و داده کاوی،تحلیل توصیفی با نمودارهای آماری - آزمون نرمال بودن مشاهدات - آزمون فرضیه ها - آزمون استودنت (استیودنت) یا تی (t) - آزمون همبستگی پیرسون - آنالیز واریانس - آزمون مقایسات میانگین (آزمون دانکن و LSD) - آزمون روایی و پایایی و قابلیت اعتماد پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ- آزمون ناپارامتری کروسکال والیس - آزمون همبستگی ناپارامتری (آزمون کندال و تاو) - جداول فراونی- آزمون کی دو (خی دو یا مربع کای) و هر آنچه که از یک آماردان انتظار می‌رود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
قابلیت کار با مدل های آماری و داده کاوی:
رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، رگرسیون ریج، رگرسیون لاسو، رگرسیون مولفه های اصلی، رگرسیون حداقل مربعات جزئی،آمار/تحلیل ممیزی، آمار/تحلیل خوشه ای، طرح آزمایشات، سری زمانی، مدل مانوا، آمار/شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم مورچگان، مدل مارس، مدل اسپیلاین، روش های کرنل، درخت تصمیم، قوانین پیوند، جنگل تصادفی، نظریه صف، نظریه مجموعه مبهم، روش های نمونه گیری، کنترل کیفیت آماری، فرآیندهای تصادفی

قابلیت کار با نرم افزارهای آماری و داده کاوی:

SPSS, Minitab, SAS, R, S-PLUS, Rapid Miner, Weka, Rose, Rosseta, Lisrel, Stata, Eviews, AMOS, Clementine, Expert Choise, Stata, …

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کلیه رشته های دانشگاهی اعم از پزشکی، تربیت بدنی، شیمی، صنایع غذایی، کشاورزی،مهندسی، مدیریت(بازرگانی،دولتی،مالی)، علوم تربیتی، علوم اجتماعی، حسابداری،کامپیوتر ...

 

به ما اعتماد نمایید؛

داده ها، پرسشنامه، پروپزال، تحلیل ها و اطلاعات شخصی شما کاملا محرمانه تلقی شده و در اختیار دیگران قرار نخواهد گرفت.

ضمنا بدلیل اعتقادی که به لزوم ارتقای تحقیقات علمی کشور داریم، پایان نامه یا تحقیق آماده برای فروش، ارائه نمی گردد.
 

با حداقل هزینه و زمان

در هر جای ایران که باشید مشاوره و تحلیل آماری پروژه ها، پایان نامه ها و تحقیقات علمی خود و تجزیه و تحلیل پرسشنامه ها را از ما بخواهید. انجام تحلیل آماری توسط کارشناسان ارشد آمار به صورت علمی، سریع و با قیمت مناسب.

 

شیوه ارسال تحلیل آماری:

تحویل به صورت حضوری : تحلیل پایان نامه بصورت کاملا فارسی تایپ شده به همراه یک جلسه  (5/1 ساعته) توضیح روند انجام کار و تحلیل نتایج، ارائه توضیحات کافی جهت پاسخ به سوالات احتمالی مورد پرسش در جلسات دفاع

تحویل به صورت غیرحضوری ( اینترنتی): تحلیل انجام شده در قالب فایل ورد (Word) به همراه نمودارهای آماری، جداول و آزمون فرضیات به آدرس ایمیل شما ارسال خواهد شد.

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سخنی با کاربران
کاربران گرامی در صورت داشتن هرگونه سوال و اشکال آماری و داده کاوی مستقیم به ایمیل شرکت به آدرس Dadehkavanghaem@gmail.com ایمیل بزنید تا پاسخگویی به شما سرعت پیدا کند.
 
هر جای ایران که هستید و به تحلیلگر آماری نیاز دارید می توانید با ما تماس بگیرید. 

ساعات تماس ۹صبح الی ۹شب

شماره تماس:

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

 کلید واژه: مشاوره در: انجام پروژه آمار. انجام تحلیل آماری . انجام مقالات داده کاوی.انجام پایان نامه داده کاوی. پایان نامه آمار ، انجام پروپزال آماری. انجام پروژه آماری. انجام پروژه داده کاوی.انجام پایان نامه آمار.آموزش نرم افزارهای آماری ،آموزش نرم افزارهای داده کاوی

    ایجاد و استقرار query های مورد نیاز و درخواست شده توسط واحد های مختلف شرکت
    تحلیل نیازهای Business در خصوص استفاده از داده های موجود و ایجاد گزارشات مورد نیاز با استفاده از داده های مختلف
    همکاری در پروژه Data Warehouse شرکت ( ارائه راه کارها، طراحی و پیاده سازی )
    طراحی، ایجاد و پیاده سازی Data Mining

    09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

Data Modeling

    همکاری با تیم های مختلف واحد فناوری اطلاعات در خصوص Document Management و به روز رسانی شناسنامه گزارش ها
    همکاری با تحلیل گران واحد فناوری اطلاعات و نیز واحد های دیگر شرکت در راستای پروژه Data Warehouse
    مذاکره با واحد های فنی، فروش، بازاریابی، و غیره جهت دریافت نیازهای ایشان از اطلاعات موجود و نیز دریافت اطلاعات مورد نیاز آتی جهت ایجاد امکان ارائه گزارش ها
    نگهداری، رفع مشکلات و افزایش کارایی Data Mining
    ایجاد مستندات مورد نیاز
    رعایت اصول امنیت اطلاعات و ارائه راه کارها جهت افزایش امنیت داده ها
    تعیین هویت DB ها و هدایت دیگران در کد نویسی بهینه

    آموزش کاربران و پاسخگویی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    تعیین سطوح دسترسی کاربران مختلف در بخشهای مختلف DB ها
    ارائه گزارش های مختلف از جمله پیشرفت پروژه ها، وضعت پایگاه های داده و گزارش های درخواستی به مدیر مستقیم
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مهمترین خصوصیات یک انباره داده عبارت اند از:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
    یکپارچگی اطلاعات
    غیر فرار بودن داده ها (داده ها باید تثبیت شده باشند)
    متغیر با زمان بودن داده ها (خصوصیت زمان به هر داده تخصیص داده شده باشد)
    موضوع گرایی داده ها (هر داده باید به موضوع مشخصی نسبت داده شده باشد)

معمولاً در یک انباره داده حجم اطلاعات ده ها و یا صدها گیگابایت می باشد که متشکل از میلیاردها رکورد می شود، لذا استفاده از این داده ها برای تحلیل یک موضوع با تجارت با روش های مرسوم دیتابیس و Query های معمولی عملاً غیر ممکن بوده و ممکن است اجرای یک Query ساده به ده ها ساعات زمان نیاز داشته باشد، لذا متخصصین در طراحی یک انباره داده باید آن را برای اجرای عملیات ها و دستورات on-line analytical processing یا OLAPبهینه کنند.
اکنون شرکت داده کاواناندیشه برتر افتخار دارد که با تجارب و دانش متخصصین خود در این زمینه آماده ارائه خدمات در خصوص طراحی و اجرای پروژه های انباره داده و داده کاوی برای سازمان ها می باشد.
تحلیل داده های عظیم

نوشته شده توسط Super User در 12 آذر 772.

با ورود 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.comبه عصر اطلاعات و ارتباطات و آغاز استفاده از داده ها و اطلاعات به عنوان سرمایه های اصلی در حرکت علمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع، سازمان ها و شرکت های مختلف و توسعه مشارکت افراد در جهان اینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه ای بروز پیدا کرد که از جنس همین داده هایی بود که همه روز و با سرعت وحشتناک در دنیا و در عرصه های مختلفی که فناوری اطلاعات ورود پیدا کرده بود، تولید می شود و آن اینکه چگونه این حجم بزرگ و متنوع داده ها و اطلاعات را با توجه به ساختار هایی که در فضای فناوری اطلاعات وجود دارد، می توان مدیریت، کنترل و پردازش کرد و از آن در جهت بهبود ساختارها و سودآوری بیشتر بهره جست؟
از سال 2012 به بعد در هر روز بیش از هزار پتا بایت (1000 Pebibyte معادل 1,000,000,000,000,000 بایت) داده تولید می شود که به دنبال خود مستلزم ذخیره سازی، تحلیل، جستجوها، تمیزکاری داده ها، اشتراک ها و... در داده هاست که باید در حوزه مختلف انجام شود.
این موضوع باعث شده است که پژوهشگران و دانشمندان به دنبال ایجاد ساختارها، متدلوژی ها، روش ها و رویکردهای جدیدی برای مدیریت، کنترل و پردازش این حجم از داده ها باشند که این تلاش ها در ذیل سایه «داده های بزرگ»  مطرح شده است.
Big Data چیست؟

داده های بزرگ یا عظیم داده ترجمه اصطلاح Big Data می باشد که معمولا به مجمعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد. مفهوم «اندازه» در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود.
داده های بزرگ (Big Data) مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند تا بتوانند ارزش های بزرگی را که در مجموعه های بزرگ، وسیع، پیچیده و متنوع داده پنهان شده اند، آشکار سازند.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
از این رو با رشد روز افزون داده ها و نیاز به بهره برداری و تحلیل از این داده ها، بکارگیری زیرساخت های Big Data از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. این شرکت نیز در سال های اخیر با درک این موضوع، توانسته است گام های موثری در راستای تسلط به این حوزه بردارد و افتخار دارد که یکی از موسسات پیشرو در این زمینه در کشور باشد.
تحلیل و مدیریت داده های عظیم (Big data)

نوشته شده توسط Super User در 05 آبان 772.

با ورود به عصر اطلاعات و ارتباطات و آغاز استفاده از داده ها و اطلاعات به عنوان سرمایه های اصلی در حرکت علمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع، سازمان ها و شرکت های مختلف و توسعه مشارکت افراد در جهان اینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه ای بروز پیدا کرد که از جنس همین داده هایی بود که همه روز و با سرعت وحشتناک در دنیا و در عرصه های مختلفی که فناوری اطلاعات ورود پیدا کرده بود، تولید می شود و آن اینکه چگونه این حجم بزرگ و متنوع داده ها و اطلاعات را با توجه به ساختار هایی که در فضای فناوری اطلاعات وجود دارد، می توان مدیریت، کنترل و پردازش کرد و از آن در جهت بهبود ساختارها و سودآوری بیشتر بهره جست؟
از سال 2012 به بعد در هر روز هزار پتا بایت (1000 Pebibyte) داده تولید می شود که به دنبال خود مستلزم ذخیره سازی، تحلیل، جستجوها، تمیزکاری داده ها، اشتراک ها و... در داده هاست که باید در حوزه مختلف انجام شود.
این موضوع باعث شده است که پژوهشگران و دانشمندان به دنبال ایجاد ساختارها، متدلوژی ها، روش ها و رویکردهای جدیدی برای مدیریت، کنترل و پردازش این حجم از داده ها باشند که این تلاش ها در ذیل سایه «داده های بزرگ»  مطرح شده است.
داده های بزرگ

داده های بزرگ معمولا به مجمعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد (Snijders, 2012). مفهوم «اندازه» در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود.
داده های بزرگ مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند تا بتوانند ارزش های بزرگی را که در مجموعه های بزرگ، وسیع، پیچیده و متنوع داده پنهان شده اند، آشکار سازند.
تعاریف داده های بزرگ
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در سال 2001 موسسه گارتنر(Gartner)، (گروه متا) سه بعد از چالش ها و فرصت های پیش رو در حوزه رشد داده ها را مطرح کرد که عبارت بودند از:

    افزایش حجم (Volume): افزایش در میزان داده
    سرعت و شتاب (Velocity): افزایش سرعت تولید داده های ورودی و خروجی
    تنوع (Variety): افزایش محدوده تنوع و منابع داده ها

که این ویژگی ها (3Vs) بعد از آن به عنوان ویژگی های اصلی و معرف داده های بزرگ مطرح شدند.
در سال 2012 موسسه گارتنر تعریف جدیدی را ارایه کرد:
«داده های بزرگ، حجم بالا، سرعت و شتاب بالا و تنوع بالایی از دادایی های اطلاعاتی هستند که نیازمند شکل جدیدی از پزدازش هستند تا بتوانند تصمیم گیری را غنی¬تر سازند، بینش جدیدی را کشف کنند و نیز فرآیندها را بهینه نمایند.»
علاوه بر این مفهوم جدیدی به نام «صحت» (Veracity) نیز به ویژگی های داده های بزرگ افزوده شد تا بتواند ان را بهتر توصیف نماید.
تعریف دیگر نیز وجود دارد: «داده های بزرگ حجم بالایی از داده های غیر ساخت یافته هستند که با سیستم های مدیریت داده های استاندارد قابل مدیریت و بهره برداری نیستند.»
تفاوت داده های بزرگ و هوش تجاری

با توجه به آنچه که گفته شد، بین داده های بزرگ و هوش تجاری (Business Intelligence) نیز تفاوت هایی وجود دارد.
هوش تجاری از آمار توصیفی از داده های با چگالی بالا برای اندازه گیری و نیز تشخیص روندهای موجود استفاده می کند.
داده های بزرگ از آمار استقرایی و مفهومی برای ارایه قوانین (رگرسیون، روابط غیرخطی و...) در مجموعه بزرگی از داده ها که چگالی اطلاعاتی کمتری دارند، استفاده می کند تا روابط، وابستگی ها و پیش بینی هایی را از رفتارها و خروجی ها ارایه نماید.
با این توضیحات ویژگی ها و مشخصات ارایه شده برای داده های بزرگ را می توان به شرح ذیل برشمرد:

الف. حجم : مقدار و میزان داده تولید شده در حوزه داده های بزرگ بسیار مهم است. در واقع حجم داده تعیین می کند که آیا میزان خاصی از داده ها در چهارچوب داده های بزرگ قرار می گیرد یا نه چرا که نام «داده های بزرگ» خود مفهوم بزرگی را به دنبال دارد.
ب. تنوع : تنوع داده ها برای کسانی که با تحلیل داده ها سر و کار دارند بسیار مهم است، چرا که به آنها کمک می کند تا به طور موثرتری بتوانند داده ها را در جهت مزیت های خود به کار بگیرند.
ج. سرعت و شتاب : شتاب و سرعت در حوزه داده های کلان به سرعت تولید داده ها و نیز به چگونگی سرعت تولید و پردازش داده ها برای اهداف پیش روی توسعه و رشد اشاره دارد.
د. تغییرات پذیری : این ویژگی مشکل بزرگی را برای تحلیل گران داده ها ایجاد می کند چرا که با گذشت زمان تناقضاتی را در داده ها ایجاد می کند که مانع مدیریت و پردازش موثر آنها می شود.
هـ. صحت : کیفیت داده هایی که از حوزه های مختلف به دست آمده است می تواند بسیار مهم باشد. دقت تجزیه و تحلیل داده ها به صحت اطلاعات منابع داده ای وابسته است.
و. پیچیدگی : مدیریت داده ها می تواند به یک فرآیند پیچیده تبدیل شود، مخصوصا زمانی که حجم زیادی از داده ها از منابع متعدد آمده باشد. این داده ها باید با همدیگر متصل شوند و ارتباط درستی بین آنها ایجاد گردد تا بتواند درک درستی از اطلاعات به وجود آورد. از این وضعیت در داده های بزرگ به پیچیدگی یاد می شود.
 تجزیه و تحلیل در داده های بزرگ

تجزیه و تحلیل در داده های بزرگ شامل شش حوزه می باشد که عبارتند از:
ارتباط: حسگرها و شبکه ها
ابر: محاسبات و داده¬ها برخط
سایبر: مدل و حافظه
محتوا و زمینه: معانی و ارتباطات
جوامع: اشتراک و همکاری
سفارشی سازی: شخصی سازی و ارزش
معماری داده های بزرگ
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در سال 2000 شرکت سیزینت (Seisint) چهارچوب اشتراک فایل توزیع شده را مبتنی بر C++ برای ذخیره سازی و جستجو در داده ها توسعه داد که می توانست داده های ساختاریافته، نمیه ساخت یافته و غیرساخت یافته را در چندین سرور توزیع شده ذخیره و توزیع کند.
در سال 2004 شرکت لکسیزنکسیز (LexisNexis) شرکت سیزینت و در سال 2008 شرکت چویزپوینت (ChoicePoint) را به همراه پلترفرم های پردازش موازی قدرتمند آنها را خرید و با ترکیب آنها سیستم HPCC را ارایه کرد که در سال 2011 تحت گواهی آپاچی 2 به صورت بازمتن ارایه گردید. در حال حاضر HPCC و نیز Quantcast File System تنها سکوهایی هستند که به صورت عمومی در دسترس می باشند که قابلیت تحلیل هزاران ترابایت از داده ها را دارا هستند.
گوگل نیز در سال 2004 سندی را برای پردازشی با نام MapReduce منتشر کرد که از همان معماری استفاده می کرد. این چهارچوب نیز مدلی از پردازش موازی را ارایه می کند که می تواند پردازش ها و جستجوها را تجزیه کرده و در نودهای مختلف مورد پردازش قرار دهد (مرحله Map) و سپس آنها را جمع آوری کند (مرحله Reduce). این چهارچوب بسیار موفق بود و موجب شد تا دیگران نیز از همین الگوریتم استفاده کنند. بدین ترتیب پروژه ای بازمتن به نام Hadoop با به کارگیری این الگوریتم متولد شد. این چهار چوب از معماری Hadoop Distributed File System (HDFS)بهره می گیرد.

معماری Hadoop Distributed File System (HDFS)
تکنولوژی های داده های بزرگ

داده های بزرگ به تکنولوژی های فوق العاده ای برای پردازش داده های عظیم در مجموعه های بزرگ نیازمند است تا بتواند در زمانی معقول پاسخگوی نیازها و اهداف تحلیل و پردازش داده ها باشد. در سال 2011 موسسه مککینزی (McKinsey) تکنولوژیهایی را برای داده های بزرگ پیشنهاد داد که جمع سپاری ، گداخت و یکپارچه سازی اطلاعات ، الگوریتم ژنتیک ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، پردازش سیگنال ، شبیه سازی ، تحلیل سری های زمانی  و مصورسازی  از جمله آنها بوده است.
دارپا (Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)) نیز در سال 2008 تحت عنوان شرکتی به نامAyasdi از تکنولوژی خود که به دنبال ساختارهای بنیادی در مجموعه های وسیع داده و تحلیل آنهاست، رونمایی کرده است.
کاربردهای داده های بزرگ
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده های بزرگ تقاضا برای متخصصان در این حوزه را به شدت بالا برده است و شرکت هایی چون Oracle، IBM، Microsoft، SAP و... بیش از 15 میلیارد دلار برای توسعه نرم افزارهای مدیریت و تحلیل داده سرمایه گذاری کرده اند.
داده های بزرگ نحوه کار سازمان ها و افراد را تحت تاثیر قرار می دهد. داده های بزرگ فرهنگی را در سازمان ها ایجاد می کند که از طریق آن کسب و کارها و مدیران فناوری اطلاعات را به سمت استفاده از تمامی ارزش های پنهان در داده ها سوق می دهد. ادراک این ارزش ها به همه کارکنان سازمان ها این امکان را می دهد که با بینش وسیع تری تصمیم گیری کنند، نزدیکی بیشتری با مشتریان داشته باشند، فعالیت های خود را بهینه کنند، با تهدیدات مقابله کنند و در نهایت سرمایه های خود را بر روی منبع جدیدی از سود سرشار پنهان در داده ها متمرکز سازند. سازمان ها برای رسیدن به این مرحله نیازمند معماری جدید، ابزارهای نو و فعالیت ها و تلاش های مستمری هستند تا بتوانند از مزیت های چهارچوب های مبتنی بر داده های بزرگ بهره مند گردند.
بخش دولتی

در بخش دولتی استفاده از داده های بزرگ سبب کاهش هزینه ها، افزایش بهره وری و نیز ظهور و بروز نوآوری های جدید می شود. لیکن در بخش دولتی استفاده از چهارچوب های مبنی بر داده های بزرگ نیازمند همکاری بخش های مختلفی، از جمله وزارتخانه ها و نیز بخش های محلی و شرکت های دولتی  است. در ادامه به بخشی از فعالیت های انجام شده در کشور های مختلف در حوزه داده های بزرگ اشاره می کنیم.
در ایالات متحده امریکا در سال 2012 دولت امریکا برای انجام پروژه ها و حل مسائل دولتی این کشور اعلانی را مبنی بر استفاده از طرح های تحقیقات و توسعه در حوزه داده های بزرگ اعلام کرد که مبتنی بر 84 طرح بود که در شش گروه تقسیم بندی شده است.
در انگلستان یکی از بهترین مثال های استفاده از داده های بزرگ در بش خدمات عمومی اتفاق افتاده است و به عنوان مثال داده های هواشناسی و کلیه خدماتی که از آن ناشی می شود از طریق چهارچوب های داده های بزرگ مدیریت می شود.
بخش خصوصی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در بخش خصوصی مثال های زیادی از کاربردهای داده های بزرگ می توان بر شمرد. شرکت eBay از دو انباره داده 7.5 پتابایتی (7.5 PetaBytes) به همراه دو انباره 40 پتابایت (40 PetaBytes) در Hadoop برای تحقیقات و سیستم پیشنهاد به مشتری و فروش استفاده می کند.
شرکت آمازون روزانه میلیون ها عملیات را در داخل شرکت و نیز عملیات مربوط به همکاران خود را مدیریت می کند به طوری که از سال 2005 سه دیتابیس بزرگ جهان بر روی لینوکس را به خود اختصاص داده است.
مثال های دیگری نیز می توان از جمله شرکت والمارت (Walmart) که روزانه بیش از 1 میلیون تراکنش مشتریان خود را مدیریت می کند.

امروزه سازمان ها برای حفظ بقا و کسب مزیت رقابتی بدنبال بهره گیری هر چه بیشتر از داده ها، اطلاعات و دانش موجود در سازمان و محیط سازمان برای بهبود در تصمیم گیری در سطوح عالی، استراتژیک و عملیاتی هستند و این بهبود با استقرار انبارهای داده سازمانی و هوش تجاری برای تجمیع، یکپارچه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها و کشف دانش پنهان در اطلاعات سازمان با استفاده از تکنیک های داده کاوی سازمان بدست می آید.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده کاوی و هوش تجاری با هدف حمایت از مدیران ارشد و میانی در فرآیند تصمیم گیری های استراتژیک انجام می شود.
داده کاوی در حقیقت کشف ساختارهای جالب توجه، غیر منتظره و با ارزش از داخل مجموعه وسیعی از داده ها می باشد و فعالیتی است که اساسا با آمار و تحلیل دقیق داده ها منطبق استف داده کاوی تنها محدود به استفاده از الگوریتم رایانه ای یا یک شیوه آماری نیست؛ بلکه فرآیندی است که بوسیله اطلاعات تکنولوژی جدیدتری یا پشتوانه ای را برای تصمیم گیری ها فراهم می کند.

تکنیک های داده کاوی به دو گروه تقسیم شده استک گروه توصیفی و گروه پیش بینی کننده هر کدام از این گروه ها شامل تکنیک های خاص داده کاوی می باشند.این مجموعه با توجه به دانش تئوریک و عملی توسط کارشناسان خبره با استفاده از تکنیک های خاص داده کاوی و هوش تجاری را پیاده سازی می نماید.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تفاده از دانش و تخصص در زمینه هوش تجاری و داده کاوی و بهره گیری از نرم افزارهای کارآمد در زمینه تجمیع اطلاعات و ایجاد یکپارچگی در سطح داده ها و فرآیند های سازمانی و نیز بکارگیری ابزارهای مناسب جهت نمایش خروجی تجزیه و تحلیل و گزارشات مدیریتی در قالب داشبوردهای مدیریتی هوش سازمانی را برای شما به ارمغان خواهد آورد.
خدمات قابل ارائه:
•مشاوره در زمینه هوش تجاری (Business Intelligence)

•مشاوره در زمینه داده کاوی (Data Mining)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

•آموزش مباحث مرتبط با داده کاوی و هوش تجاری
•راهبری و نظارت بر پروژه های داده کاوی و هوش تجاری
•برگزاری سمینار و کارگاه در زمینه داده کاوی و هوش تجاری

مجری انجام پروژه های تحقیقات، بازرگانی - اقتصادی و فناوری اطلاعات با بهره گیری از مجربترین متخصصین رشته های اقتصاد، مدیریت، حسابداری و ... با استفاده از  پیشرفته ­ترین تکنیک های تحلیل داده و اطلاعات (هوش مصنوعی، داده کاوی، تحلیل آماری، اقتصادسنجی و پژوهش عملیاتی).
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مشاوره­ و انجام پروژه های تحقیقاتی و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه و مقالات پژوهشی برای رشته های علوم انسانی، علوم اجتماعی، مدیریت، روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد، حسابداری، کشاورزی، اقتصاد کشاورزی، تربیت بدنی، کتابداری و دیگر رشته ها در حوزه های ذیل خدمات ارائه می­دهد.

1-    تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS وAMOS،  Lisrel.

2-    ارائه تحلیل های اقتصاد سنجی، تحلیل های سری زمانی و داده های پانل Panel Data با استفاده از نرم افزار EViews، Microfit، STATA از جمله مدل های: ARCH، GARCH، ARDL، ARIMA،  VAR، یوهانسن، PANEL DATA، GMM  و...
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
3-    تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره  MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS .

4-    طراحی سیستم های استنتاج فازی:

-    منطق فازی Fuzzy Logic،

-    عصبی- فازی ANFIS،

-    سیستم های خبره فازی AHP

-    رگرسیون فازیFR،

-    شبکه های عصبی مصنوعی ANN،

-    خودرگرسیون انباشته فازی FARIMA
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 با استفاده از نرم افزارهای MATLAB، NEURO SOLUTIONS، WINQSB، LINGO.

5-    آموزش نرم افزارهای تخصصی ذیل:

SPSS، MATLAB، EVIEWS، STATA ، MICROFIT ،SOLUTIONS NEURO، LISREL، AMOS، WINQSB، LINGO، COMFAR.

6-    انجام پروژه های مالی، ارزیابی طرح های اقتصادی با استفاده از نرم افزارهای کامفار و اکسل

موبایل: 09354288518

Email: Ali_r1367@yahoo.com

WEBLOG: www.eco-raoofi.blogfa.com


تخصص ما تجزیه و تحلیل داده ­ها و اطلاعات می ­باشد، پس همراه با تجربیات علمی و پژوهشی خود، آن را در اختیار شما قرار می ­دهیم.

 کیفیت پشتیبانی و خدمات پس از فروش، پیگیری اصلاحات و آرامش در پایان نامه را با ما تجربه کنید.

هزینه پستی ارسال پرسشنامه، به شما پرداخت خواهد شد.

دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی و غیر انتفاعی از تخفیف ویژه برخوردار می باشند.

ارئه تخفیف در صورت معرفی به دوستان.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 راهنمایی جهت تسریع در اتمام پایان نامه

ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ­ها

1-دارای مقاله

2-فایل های برنامه شامل کلاس بندی و خوشه بندی

3-شرح پروژه

4-دیتاست در قالب text-delimited , excell

5-نتایج و خروجی شامل کلاس و خوشه و قواعد انجمنی

6-اپلیکیشن به کار رفته (وکا)

7-زبان پروژه:فارسی

به همراه این پروژه مجموعه ای کامل از جزوات داده کاوی و ابزارهای به کار رفته در آن به فارسی و انگلیسی در اختیار شما قرار خواهد گرفت و می توانید از این پروژه استفاده کرده و پروژه دلخواه خود را با موضوع مورد علاقه خود تهیه کنید

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تهیه پروپوزال- مقاله- مشاوره و انجام پایان نامه پروژه سمینار تحقیق گزارش - انتخاب موضوع-  نوشتن تهیه انجام و تدوین و ویرایش مقاله فارسی و انگلیسی-علمی پژوهشی - آی اس آی- طرح تحقیقاتی- تجزیه و تحلیل نتایج - مواد و روشها- مدلسازی-

مشاوره انجام پایان نامه، پروژه، تحقیق ، پرووزال در زمینه داده کاوی- پایان نامه کارشناسی ارشد - دکتری-  رساله- تز - انتخاب موضوع - تدوین مقاله - علمی پژوهشی آی اس آی مشاوره انجام
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 



 

 

مشاوره انجام پایان نامه، پروژه، تحقیق پرووزال داده کاوی ISI
انجام پروژه های داده کاوی Data Mining

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
1 - شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
5 - ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
6 - سیستم های استنباط فازی
7 - سیستم های استنباط فازی - عصبی
8 - سیستم استنباط بیزین

با استفاده از نرم افزارهای:
Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
1 - شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
2 - شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
3 - درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
4 - مدل های درختی

5 - ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
6 - سیستم های استنباط فازی
7 - سیستم های استنباط فازی - عصبی
8 - سیستم استنباط بیزین

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

با استفاده از نرم افزارهای:
Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه

انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها
" تخصص ما تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات می باشد، پس همراه با تجربیات علمی و پژوهشی خود، آن را در اختیار شما قرار می دهیم"

نجام پروژه های تحقیقاتی و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه (فصل 4 پایان نامه) برای رشته های علوم انسانی، علوم اجتماعی، مدیریت ، فنی مهندسی، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد، حسابداری، صنایع، فناوری اطلاعات، کامپیوتر و دیگر رشته ها در حوزه های ذیل:



1 - تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS و Lisrel
2 - ارائه تحلیل های اقتصاد سنجی، تحلیل های سری زمانی و داده های پانل Panel Data با استفاده از نرم افزار EViews و Microfit
3 - تحلیل پروژه های داده کاویData Mining با استفاده از نرم افزار Weka ، Clementine، Rapid Miner و SAS Interprise Miner
4 - بررسی و تحلیل کارایی و بهره وری از طریق تحلیل پوششی داده ها DEA با استفاده از نرم افزار EMS و WinDEAP
- - - -

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
5 - تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، SAW، ELECTRE ، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS
- - - -
6 - طراحی سیستمهای استنتاج فازی (منطق فازی) Fuzzy Logic، عصبی - فازی ANFISو نرم افزار FIS MATLAB( سیستم های خبره فازی)
- - - -

7 - طراحی سیستمهای خبره Expert Systems تحت shell با استفاده از نرم افزارهای VP - expert و Clips
8 - مدل سازی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم ژنتیک GA
- - - -
9 - آموزش نرم افزار های تخصصی ذیل:
SPSS، Weka، Clementine، FIS MATLAB ،ANFIS، VP - expert
- - - -
10 - مشاوره و انجام پروژه های شبیه سازی، سیستم های دینامیکی ( پویا) ، برنامه ریزی تولید، زمانبندی تولید
11 - آموزش نرم افزارهای Enterprise Dynamics, Showflow ، Vensim ، کد نویسی در MATLAB



ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها



- - - -
کیفیت پشتیبانی و خدمات پس از فروش، پیگیری اصلاحات و آرامش در پایان نامه را با ما تجربه کنید.
هزینه پستی ارسال پرسشنامه ، به شما پرداخت خواهد شد.
دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی و غیر انتفاعی از تخفیف ویژه برخوردار می باشند.
ارائه تخفیف در صورت معرفی به دوستان
راهنمایی جهت تسریع در اتمام پایان نامه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مخاطبان این دوره دانشجویان مقاطع مختلف رشته های مهندسی و علوم کامپیوتر، آمار، مهندسی صنایع، مدیریت و سایر رشته های مرتبط می باشند. همچنین محققان و کارشناسان شرکت ها و سازمانهای دولتی و خصوصی که به نوعی با تجزیه و تحلیل داده های انبوه سروکار دارند نیز از مخاطبان اصلی این کلاس هستند.


محتوای دوره

- آشنایی با محیط Clementine 12 و قابلیت های آن

- پشتیبانی Clementine 12 از استاندارد CRISP-DM

- ورود داده ها با فرمت های مختلف به محیط کاری Clementine 12

- چگونگی ایجاد درک اولیه از داده ها و آماده سازی آن

o استفاده از آمار توصیفی و گرافهای متنوع

o چگونگی تشخیص و برخورد با داده های گمشده و پرت

- مدلسازی



o طبقه بندی

o پیش بینی

o خوشه بندی

- ارزیابی

توجه : پایان نامه ، پروژه کارشناسی و رساله دکترای همه رشته ها ازجمله: پایان نامه مهندسی برق پایان نامه مهندسی مکانیک پایان نامه مهندسی کامپیوتر پایان نامه مهندسی شیمی پایان نامه مهندسی

عمران مهندسی نفت مهندسی ابزاردقیق اتوماسیون مهندسی صنایع مهندسی کشاورزی مهندسی منابع طبیعی مهندسی IT مهندسی پتروشیمی و . . . همه رشته های علوم پایه : ریاضی فیزیک شیمی و . . . ورشته های دیگر: فلسفه و ادبیات و پایان نامه مدیریت و پایان نامه حسابداری و پایان نامه روانشناسی و...


جری پروژه های تحقیقات صنعتی، بازرگانی _اقتصادی و فناوری اطلاعات با بهره گیری از پیشرفته ترین تکنیک های تحلیل داده و اطلاعات (هوش مصنوعی، داده کاوی، تحلیل آماری، اقتصادسنجی و پژوهش عملیاتی) ، به ارائه خدمات آموزشی و پژوهشی می پردازد.

انجام پروژه های تحقیقاتی و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه (فصل 4 پایان نامه) برای رشته های علوم انسانی، علوم اجتماعی، مدیریت ، فنی مهندسی، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد، حسابداری، صنایع، فناوری اطلاعات، کامپیوتر و دیگر رشته ها در حوزه های ذیل:


1 - تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS و Lisrel
2 - ارائه تحلیل های اقتصاد سنجی، تحلیل های سری زمانی و داده های پانل Panel Data با استفاده از نرم افزار EViews و Microfit

3 - تحلیل پروژه های داده کاویData Mining با استفاده از نرم افزار Weka ، Clementine، Rapid Miner و SAS Interprise Miner
4 - بررسی و تحلیل کارایی و بهره وری از طریق تحلیل پوششی داده ها DEA با استفاده از نرم افزار EMS و WinDEAP
- - -

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
5 - تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، SAW، ELECTRE ، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS
- - -
6 - طراحی سیستمهای استنتاج فازی (منطق فازی) Fuzzy Logic، عصبی - فازی ANFISو نرم افزار FIS MATLAB( سیستم های خبره فازی)
- - -



7 - طراحی سیستمهای خبره Expert Systems تحت shell با استفاده از نرم افزارهای VP - expert و Clips
8 - مدل سازی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم ژنتیک GA
- - -


9 - آموزش نرم افزار های تخصصی ذیل:
SPSS، Weka، Clementine، FIS MATLAB ،ANFIS، VP - expert
- - -
10 - مشاوره و انجام پروژه های شبیه سازی، سیستم های دینامیکی ( پویا) ، برنامه ریزی تولید، زمانبندی تولید
11 - آموزش نرم افزارهای Enterprise Dynamics, Showflow ، Vensim ، کد نویسی در MATLAB
- - - - - - -
ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

- - -
کیفیت پشتیبانی و خدمات پس از فروش، پیگیری اصلاحات و آرامش در پایان نامه را با ما تجربه کنید.


هزینه پستی ارسال پرسشنامه ، به شما پرداخت خواهد شد.
دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی و غیر انتفاعی از تخفیف ویژه برخوردار می باشند.
ارائه تخفیف در صورت معرفی به دوستان
راهنمایی جهت تسریع در اتمام پایان نامه


انجام پروژه های تحقیقاتی و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه (فصل 4 پایان نامه) برای رشته های علوم انسانی، علوم اجتماعی، مدیریت ، فنی مهندسی، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد، حسابداری، صنایع، فناوری اطلاعات، کامپیوتر و دیگر رشته ها در حوزه های ذیل:

1 - تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS و Lisrel

2 - ارائه تحلیل های اقتصاد سنجی، تحلیل های سری زمانی و داده های پانل Panel Data با استفاده از نرم افزار EViews و Microfit
3 - تحلیل پروژه های داده کاویData Mining با استفاده از نرم افزار Weka ، Clementine، Rapid Miner و SAS Interprise Miner
4 - بررسی و تحلیل کارایی و بهره وری از طریق تحلیل پوششی داده ها DEA با استفاده از نرم افزار EMS و WinDEAP
- - -
5 - تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، SAW، ELECTRE ، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
6 - طراحی سیستمهای استنتاج فازی (منطق فازی) Fuzzy Logic، عصبی - فازی ANFISو نرم افزار FIS MATLAB( سیستم های خبره فازی)
- - -

7 - طراحی سیستمهای خبره Expert Systems تحت shell با استفاده از نرم افزارهای VP - expert و Clips
8 - مدل سازی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم ژنتیک GA
- - -
9 - آموزش نرم افزار های تخصصی ذیل:
SPSS، Weka، Clementine، FIS MATLAB ،ANFIS، VP - expert
- - -

- -
ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

- - -
کیفیت پشتیبانی و خدمات پس از فروش، پیگیری اصلاحات و آرامش در پایان نامه را با ما تجربه کنید.


هزینه پستی ارسال پرسشنامه ، به شما پرداخت خواهد شد.
دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی و غیر انتفاعی از تخفیف ویژه برخوردار می باشند.
ارائه تخفیف در صورت معرفی به دوستان
راهنمایی جهت تسریع در اتمام پایان نامه



آماده سازی پایان نامه
آماده سازی پایان نامه
برای ورود به سایت آگهی بر روی عکس کلیک کنید.

پایان نامه

کارشناسی ارشد

مشاوره /تنظیم و تکمیل

توسط تیم های تخصصی:

ادبیات فارسی

علوم تربیتی

تاریخ


فقه وحقوق

فلسفه

زبان شناسی

مترجمی زبان انگلیسی

روان شناسی

. . . .

تضمینی

. . . . . .

ترجمه تمام یا بخشی از پایان نامه

کلیه رشته ها پذیرفته می شود

مشاوره تخصصی پایان نامه های علوم انسانی
مشاوره تخصصی پایان نامه های علوم انسانی
برای ورود به سایت آگهی بر روی عکس کلیک کنید.

• انجام مشاوره آماری پایان نامه‏های فوق لیسانس، دکتری و طرح های تحقیقاتی و پژوهشی
• اجرای فصل 4 پایان نامه ، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل داده‏ها با استفاده از نرم افزار SPSS
• طراحی ساختار و مدلهای آماری با استفاده از نرم افزار Lisrel

SPSS , AMOS, LISREL
SPSS , AMOS, LISREL
برای ورود به سایت آگهی بر روی عکس کلیک کنید.

گروه محققان پژوهش گستر متشکل از تعدادی دانشجویان دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاه تهران می باشد.
آماده ارائه مشاوره و انجام تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، مقاله و تحقیق با استفاده از نرم افزارهای LISREL SPSS, AMOS

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

رسم جداول و نمودارهابخش توصیفی
آزمون میانگین یک جامعه (one- sample T Test)
آزمون میانگین دو جامعه (independent- sample T Test)
آزمون میانگین زوجی (Paired- sample T Test)
آزمون میانگین چند جامعه (ANOVA)
آزمون دوجمله ای (Binominal Test)
آزمون مک نمار (McNemart Test)
آزمون کوکران (Cochrans Test)
آزمون من-ویتنی (Mann-Whitney Test)
آزمون (Mann-Whitney Test)
آزمون کروسکال-وایس (آزمون H)
آزمون فریدمن (Friedman Test)
آزمون همبستگی پیرسون
آزمون همبستگی اسپیرمن
تحلیل واریانس
تحلیل کواریانس
رگرسیون خطی
رگرسیون غیر خطی
رگرسیون لجستیک
آزمون استقلال
آزمون نیکویی برازش (زمون کی دو و آزمون کولموگوروف - اسمیرنوف)
آزمون استیودنت
آزمون کی دو ( خی دو)
محاسبه آلفای کرونباخ
تحلیل عاملی اکتشافی(EFA)

حلیل عاملی تاییدی(Confirmatory factor analysis (CFA) ): طی آن محقق انتظار دارد طرح و نقشه خاصی از عوامل پنهان در ماورای متغیرها را بیازماید. در این نوع، انتظار می رود متغیرها چیدمان خاصی داشته باشند. در این روش محقق به آزمون فرضیاتی مربوط به یک ساختار عاملی خاص اقدام می کند. این شکل از تحلیل عاملی از طریق نرم افزارهای Lisrel و Amos محاسبه می شود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


انجام تحلیل عامل تاییدی (CFA) با استفاده از لیزرل (Lisrel) و Amos
برای مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری و سایر پروژه های تحقیقاتی
توسط گروه محققان   ، متشکل از تعدادی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری دانشگاه تهران.

شاوره تخصصی پروژه‌ها و پایان نامه‌های کلیه رشته‌ها (صنایع و مدیریت ، اقتصاد ، حسابداری و ...)
مشاوره و راهنمایی تخصصی کلیه پایان نامه‌های دانشجویی علوم انسانی در رشته‌های‏ علوم تربیتی و برنامه ریزی آموزشی - جامعه شناسی - صنایع و مدیریت و حسابداری و ...
کارشناسی و کارشناسی ارشد
بهره گیری از تیمی متخصص و با سابقه در زمینه پژوهش و تحقیقات علوم انسانی و مشاوره با اساتید مجرب و با سابقه دانشگاه‌های معتبر
‏1) راهنمایی و مشاوره در تهیه پروپوزال‏
‏2) معرفی منابع
‏3) مشاوره در زمینه اطلاعات خام‏
‏4) جستجو‌های اینترنتی
‏5) مشاوره و راهنمایی در طراحی و اجرای پرسشنامه
‏6) مشاوره و راهنمایی در طراحی و اجرای مصاحبه
‏7) برگزاری جلسات آمادگی دفاع از پایان نامه
8) مشاوره در مورد انتخاب موضوع پایان نامه
9) طراحی و اجرای پروژه‌های نظر سنجی و افکار سنجی
10) اجرای پروژه‌های تخصصی غیر دانشگاهی علوم انسانی
‏11) مشاوره و راهنمایی در زمینه رفع نقص,تصحیح و تکمیل پایان نامه‌های نیمه تمام
توجه



آشنایی با ساختار متلب،

آشنایی با محیط کار متلب،

کار با آرایه ها،



توابع تغییر آرایه ها،

فایل های متنی و توابع،

رسم اشکال گرافیکی،

رسم اشکال گرافیکی سه بعدی،

کار با رشته ها،

چندجمله ای ها،

درون یابی،

تجزیه و تحلیل آماری،

تجزیه و تحلیل فوریه،

ایجاد رابط گرافیکی،

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

Image Processing Toolbox

Neural Network Toolbox

Fuzzy Logic Toolbox

Signal Processing Toolbox

Bioinformatics Toolbox

Statistics Toolbox

Optimization Toolbox و ... .


مشاوره در زمینه انجام پروژه های پردازش تصویر، و یادگیری ماشین با متلب،

توسط جمعی از دانشجویان، و فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شاوره تخصصی پروژه‌ها و پایان نامه‌های کلیه رشته‌ها (صنایع و مدیریت ، اقتصاد ، حسابداری و ...)
مشاوره و راهنمایی تخصصی کلیه پایان نامه‌های دانشجویی علوم انسانی در رشته‌های‏ علوم تربیتی و برنامه ریزی آموزشی - جامعه شناسی - صنایع و مدیریت و حسابداری و ...
کارشناسی و کارشناسی ارشد
بهره گیری از تیمی متخصص و با سابقه در زمینه پژوهش و تحقیقات علوم انسانی و مشاوره با اساتید مجرب و با سابقه دانشگاه‌های معتبر
‏1) راهنمایی و مشاوره در تهیه پروپوزال‏
‏2) معرفی منابع
‏3) مشاوره در زمینه اطلاعات خام‏
‏4) جستجو‌های اینترنتی
‏5) مشاوره و راهنمایی در طراحی و اجرای پرسشنامه
‏6) مشاوره و راهنمایی در طراحی و اجرای مصاحبه
‏7) برگزاری جلسات آمادگی دفاع از پایان نامه
8) مشاوره در مورد انتخاب موضوع پایان نامه
9) طراحی و اجرای پروژه‌های نظر سنجی و افکار سنجی
10) اجرای پروژه‌های تخصصی غیر دانشگاهی علوم انسانی
‏11) مشاوره و راهنمایی در زمینه رفع نقص,تصحیح و تکمیل پایان نامه‌های نیمه تمام
توجه
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
" کار ما فروش پایان نامه نیست, ما با شما برای تکمیل پایان نامه‌تان همکاری می کنیم"

روژه مهندسی نرم افزار , پروژه کتابخانه با مهندسی نرم افزار ، پروژه های مهندسی نرم افزار , پروژه های مهندسی نرم افزار , پروژه دانشجویی مهندسی نرم افزار ، سورس مهندسی نرم افزار ، تجزیه و تحلیل سیستم ، ssadm ، مهندسی نرم افزار , بانک اطلاعاتی با مهندسی نرم افزار , کتابخانه با مهندسی نرم افزار , ساخت سی دی آموزشی , پروژه مهندسی نرم افزار , پروژه کتابخانه با مهندسی نرم افزار ، پروژه های مهندسی نرم افزار , پروژه های مهندسی نرم افزار , پروژه دانشجویی مهندسی نرم افزار ، سورس مهندسی نرم افزار ، سورس رایگان مهندسی نرم افزار

سایت پروژه دات کام ، پروژه های دانشجویی مربوط به تجزیه و تحلیل سیستم ها و سازمانها را به همراه تحلیل کامل و کلیه نمودار های مورد نیاز از جمله سطوح مختلف dfd و er و ... را در اختیار شما عزیزان میگذارد/


لیست آخرین پروژه های انجام شده در این زمینه :
________________________________


پروژه تجزیه و تحلیل سیستم آژانس تاکسی سرویس
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم آژانس مسافرتی هواپیمایی
پروژه تجزیه و تحلیل امانت و رزرو کتاب و لوح فشرده آنلاین
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم انبارداری
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم اتوماسیون فروش ، نصب و راه اندازی آسانسور
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم بانک
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم بانک صادرات
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم بانک ملت
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم واحد بازاریابی فروش
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم بیمارستان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم اتوماسیون بیمه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم کنترل امور چک
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم ویدئو کلوپ
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم آموزش دانشگاه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم انتخاب واحد دانشگاه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم ثبت نام دانشگاه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم داروخانه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم فروشگاه
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم مالی و حسابداری
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم یکپارچه سازی و مدیریت گزارشات مالی شرکت
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم حقوق و دستمزد
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم هتل سطح 1
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم هتل سطح 2
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم هتل سطح 3
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم ثبت نام و فروش ایران خودرو
پروژه تجزیه و تحلیل کارخانه تولید کفش
پروژه تجزیه و تحلیل کتابخانه سطح 1
پروژه تجزیه و تحلیل کتابخانه سطح 2
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم مکانیزه امور مشترکین
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم راه آهن
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم رای گیری الکترونیک (آنلاین)
پروژه تجزیه و تحلیل مجموعه تالار پذیرایی و رستوران
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم رزرو بلیط راه آهن
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم ثبت احوال
پروژه تجزیه و تحلیل تعمیرگاه خودرو
پروژه تجزیه و تحلیل سیستم مخابرات بخش تلفن ثابت
پروژه تجزیه و تحلیل خدمات کامپیوتری

انجام امور مربوط به تجزیه همراه با تحلیل آماری پروژه های درسی، مقالات، پایان نامه به صورت تخصصی برای رشته های کشاورزی(کلیه گرایشها) ،علوم زیستی ،ژنتیک ،پزشکی و سایر علوم با استفاده از نرم افزارهای MINITAB, SPSS , SAS,
رسم انواع نمودار و گراف با استفاده از نرم افزار Excel. بدون اتلاف وقت و تنها با استفاده از email

" کار ما فروش پایان نامه نیست, ما با شما برای تکمیل پایان نامه‌تان همکاری می کنیم"
مشاوره پایان نامه کارشناسی ارشد م
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
هندسی صنایع - کلیه گرایش های مهندسی صنایع/ کلیه گرایش های مدیریت - کارشناسی مهندسی صنایع
انجام خدمات مشاوره ای پایان نامه کارشناسی ارشد و کارشناسی مهندسی صنایع کلیه گرایش های مهندسی صنایع/ کلیه گرایش های مدیریت
انجام تحلیل داده ای مدلی و آماری پایان نامه مهندسی صنایع کلی

• طراحی سیستم‌های پیشنهاد دهنده با استفاده از متد گرادیان نزولی.
• طراحی سیستم‌های پیشنهاد دهنده با استفاده از متد حداقل خطای مربعات.
• طراحی سیستم‌های پیشنهاد دهنده با استفاده از متد الگوریتم ژنتیک.
• طراحی سیستم‌های پیشنهاد دهنده با استفاده از متد گرادیان نزولی و جست‌وجوی آشوب‌ناک.
• بهینه‌سازی به کمک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته با استفاده از روش خوشه‌بندی k-means.
• رنگ آمیزی گراف به کمک‌ الگوریتم‌های تکاملی.
• تطبیق نمونه در پردازش ویدیو با قابلیت تشخیص اشیا متحرک.
• مات‌زدایی تصاویر به کمک تبدیل‌ framelet.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

• مات‌زدایی تصاویر به کمک تبدیل‌ wavelet.
• طراحی مدلی به‌منظور پنهان‌‎نگاری در تصاویر به‌کمک الگوریتم ژنتیک.
• طراحی مدلی به‌منظور پنهان‌‎نگاری ویدیویی به‌کمک الگوریتم ژنتیک.
• تطبیق تکه‌های یک تصویر پاره شده به‌کمک ویژگی‌های بافت تصویر.
• تشخیص دست خط.
• قطعه‌بندی تصاویر به‌کمک ترکیب GA و الگوریتم snakes.
• استخراج مرز بافت‌های مغزی به کمک پردازش تصاویر.
• تشخیص تومور به کمک پردازش تصاویر.
• تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصاویر MRI.
• برنامه‌ریزی خطی به منظور حل مسائل چند مجهولی.
• تصحیح برگ‌های امتحانی چند گزینه‌ای به کمک Opencv.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

• طراحی مدل ژنتیک الگوریتم فازی به منظور حل مساله پاندول.
• تطبیق رشته‌ها به کمک روش‌های مختلف داده‌کاوی.
• قطعه بندی تصاویر به کمک روش ترکیبی pso و نگاشت saliency.
• برنامه‌ریزی و شبیه‌سازی خانه هوشمند به کمک شبیه ساز jade تحت زبان برنامه نویسی جاوا.
• داده‌کاوی به کمک نرم افزار rapid miner.
• داده‌کاوی به کمک نرم افزار weka.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

• داده کاوی به کمک oracle data mining tools.

پیشگویی مقادیر پیوسته توسط تکنیک های آماری که رگرسیون نامیده می شود ،مدل سازی می شود هدف تحلیل رگرسیون ،تعیین مدلی است که بتواند متغییر خروجی با متغییر های ورودی متعدد را تعیین نماید.تحلیل رگرسیون فرایندی که تعیین کننده چگونگی ارتباط متغییر Yبا یک یا چند متغییر Х1, Х2,…, Хnباشد.Yمعمولاًخروجی پاسخ یا متغییر وابسته نامیده می شودو Хi-Y ورودی ها،برگشت کننده ها ،متغییر های مستقل  نامیده می شوند

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

از کاربردهای رگرسیون می توان به موارد زیر اشاره نمود:

·        کار رگرسیون مشابه با طبقه بندی است. تفاوت اصلی در این است  که ویژگی قابل پیش گویی یعنی همان ویژگی خروجی یک عدد پیوسته است.

·        رگرسیون خطی  نمادی معمول ترین متد رگرسیون است.

·        از دیگر تکنیک های رگرسیون می توان به درخت های رگرسیون و یا شبکه های عصبی اشاره کرد.

·        از رگرسیون می توان برای حل بسیاری از مسائل تجاری استفاده نمود

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

از نرم افزار های متداول در زمینه داده کاوی می توان  به نر مافزار های زیر اشاره نمود:

·        Weka

·         SQL Server 2005 Enterprise Edition

·        Rapid Miner

• SPSS climenta
• Orange
• 09367292276
  09367292276
  azsoftir@gmail.com
  azsoftir.com
  09367292276
  09367292276
  azsoftir@gmail.com
  azsoftir.com
• SAS
• Matlab
• Oracle Miner

دنیای امروز دنیای تکنولوژی است و جو حاکم بر زندگی امروز، بشر را به سوی مکانیزه کردن و آسانترکردن وا می دارد. امروزه لازم است که همه کارها، حتی کارهایی که به نظر مهم و ضروری نمی آیند نیز با زندگی مکانیزه هماهنگ شوند. به عنوان مثال کلید خانه ها یا شرکتها دیگر از جنس فلز نیستند، در دنیای امروز کارتهای مغناطیسی یا نوری جای کلید را گرفته اند. با توسعه روز افزون تکنولوژی، و جایگزینی سیستم‏های نوین در

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تمامی عرصه‌ها ، بجای ساختار سنتی و کهنه، نظام بانکداری نیز پیرو این ارتقاء، سعی برآن دارد که در حوزه فن‌آوری ، مطلوبیت ممکن را برای مشتریان فراهم آورد. یکی از ابزارهای مهم در این عرصه، کارت اعتباری است. . با افزایش روزافزون گردش های مالی و انجام تجارت های بین المللی، هزینه تولید، نگهداری و تبدیلات ارزی برای کشورها بار گزافی را در پی داشت. برای همین در کنار روند رو به رشد فناوری، تشکیل مفهومی دربرگیرنده پول مجازی، با استفاده از ابزار الکترونیکی، باعث پیدایش تحولی در صنعت بانکداری و گرایشی با عنوان تجارت الکترونیکی گردید. اکنون بانکداری الکترونیکی می رود تا تحولی شگرف در ساختار پولی و مالی جهان ایجاد کند. با استفاده از کارت اعتباری، پول کاغذی در آینده، همان سرنوشت مبادله کالا به کالا را خواهد داشت. در این ارتباط استفاده از ابزاری جهت بهره برداری از این خدمات نظیر کارت های خرید، ترمینال های خرید، دستگاه های خودپرداز و کیوسک های اطلاع-رسانی متداول شد و مفاهیم نوینی مرتبط با آنها گسترش یافت.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

     با توجه به مطالب گفته شده واضح است که با افزایش وابستگی هرچه بیشتر بانک ها و سیستم های پرداخت به کارت های اعتباری و امثال آن، راه های تقلب در این سیستم ها نیز بیشتر می شوند. لغت "تقلب" در اینجا به سوء استفاده از سیستم سود یک سازمان اشاره می کند بدون اینکه لزوما به عواقب مستقیم قانونی منجر شود. این تقلب ها به طرز باورنکردنی در حال افزایش هستند و سالانه ضررهای میلیارد دلاری را برای صاحبان سرمایه و هم چنین بانک ها که مجریان این سیستم های مدرن هستند در بر دارد. بنابراین باید بتوان از طریق راهکارها و متدولوژی ها و حتی الگوریتم هایی در حوزه آمار، ریاضی، داده کاوی و غیره، تقلب ها را شناسایی کرد یا با شناخت الگوها از انجام آن ها جلوگیری کرد. در واقعیت غیر ممکن است که بتوان به طور قطعی راجع به مشروعیت یک تراکنش یا درخواست اظهار نظر کرد. کم هزینه ترین گزینه این است که مدرک های ممکن تقلب را از داده های در دسترس بیرون بکشیم که این کار توسط الگوریتم های ریاضی انجام می شود.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

     با تحقیقات زیادی که در جوامع مختلف مخصوصا جوامع پیشرفته انجام شده، موتورهای تحلیلگر موجود در این راهکارها و نرم افزارها توسط سیستم های ایمنی مصنوعی، هوش مصنوعی، حسابرسی، پایگاه داده، محاسبات موازی و توزیع شده، اقتصاد، سیستم های حرفه ای، منطق فازی، الگوریتم های ژنتیک، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، تشخیص الگو، آمار، تجسم و دیگر زمینه ها بدست می آید. تعداد زیادی راهکارها و نرم افزارهای خاص برای پیدا کردن تقلب وجود دارد که تجارتهایی مانند کارت های اعتباری، تجارت الکترونیک، بیمه وصنایع ارتباطی را محافظت می کند.

     "کشف تقلب"  شامل نظارت کردن به رفتار میلیون ها کاربر برای تخمین، کشف و یا جلوگیری از رفتارهای نامطلوب است. راهکارهای متفاوتی برای کشف تقلب با تعریف داده شده وجود دارد که بعضی از آنها در حوزه داده کاوی اند. "داده کاوی" یعنی پیدا کردن دیدگاه هایی که از نظر آماری قابل اتکا باشند، از قبل شناخته شده نباشند، و از داده قابل انجام باشند. در تعریف دیگری "داده کاوی" به معنی کشف روابط، الگوها و یا جهت گیریهای جدید معنادار توسط پالایش کردن داده با استفاده از تکنواوژی های تشخیص الگو مانند تکنیک ها و الگوریتم های آماری  ریاضی است. این داده باید در دسترس، مرتبط، کافی و تمیز باشد. هم چنین مساله داده کاوی باید خوش تعریف باشد و نتوان آن را با ابزارهای گزارش و پاسخ حل کرد و بتوان آن را با یک مدل پردازش داده کاوی تعریف کرد. بنابراین برای حل مساله کشف تقلب با راهکارهی داده کاوی باید شرایط خاصی را رعایت کرد. راهکارهای دیگری نیز وجود دارند که در حوزه داده کاوی نیستند.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

     بنابراین در این متن ما به بررسی راه های مختلفی که در بالا ذکر شد می پردازیم و تا حدی نیز آنها را شرح می دهیم.در فصل اول تعاریفی از کارت های اعتباری و امثال آن ارایه می شود. در فصل دوم به معرفی داده کاوی و مختصری از تکنیک هایی که در این حوزه معمول هستند پرداخته می شود. در فصل سوم راهکارها و متدولوژی هایی که برای کشف تقلب موجود هستند معرفی می شوند. در فصل چهارم نیز مقایسه ایی بین این راهکارها انجام و نتیجه گیری صورت می گیرد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

وب کاوی

استفاده از وب داده های  وب یکی از گام های کلیدی در کشف دانش در پایگاه داده، ایجاد یک مجموعه داده مناسب جهت انجام داده کاوی می باشد.در وب کاوی این داده می تواند از سمت سرور، مشتری، پروکسی سرور یا از یک پایگاه داده سازمان جمع آوری شود. هر کدام از این داده ها نه تنها از نظ منابع داده متفاوت می باشند بلکه از نظر انواع داده های موجود و محدوده مکانی که آن داده از آنجا جمع آوری می شود و متد پیاده سازی آن انواع داده ای که در وب کاوی استفاده می شود شامل:محتوا: داده واقعی در صفحات وب، داده ای که صفحه وب برای نمایش آن به کاربران طراحی شده است.که معمولاً از متن و گرافیک تشکیل شده ولی به آن محدود نمی شود.ساختار: داده ای که سازمان دهی محتوا را مشخص می سازد. اطلاعات ساختار درون صفحات شامل ترتیب انواع تگ های XML  یا HTML در یک صفحه داده شده می باشد و می تواند به صورت یک ساختار درختی نمایش داده شود که تگ ریشه درخت می باشد. اصلی ترین نوع از اطلاعات ساختاری بین صفحات، هایپرلینک است که یک صفحه را به دیگری مرتبط می کند.استفاده: داده ای که الگوی استفاده از صفحات وب را مشخص می سازد، مثل آدرس های IP، رجوع به صفحات و تاریخ و زمان دسترسی پروفایل کاربر: داده ای که اطلاعات آماری درباره کاربران وب سایت فراهم می سازد که شامل داده ثبت نام و اطلاعات پروفایل مشتری می باشد.منابع داده داده های استفاده که از منابع مختلفی جمع آوری می شود، الگوهای راهبری از بخش های مختلفی از کل ترافیک وب را نمایش می دهد.  جمع آوری در سطح سرورلاگ های وب سرور یک منبع مهم برای اجرای وب کاوی استفاده از وب محسوب می شود زیرا به طور صریح رفتار مرورگری تمام مشاهده کنندگان سایت را ثبت می کند. داده ای که در لاگ سرور ثبت می شود، دسترسی به یک وب سایت که از سوی  تمام کاربران صورت می گیرد را منعکس می کند. این فایل های لاگ به فرمت های گوناگونی چون Common log یا Extended log ذخیر می شوند.جمع آوری در سطح مشتریجمع آوری داده در سطح مشتری می تواند با بکارگیری یک عامل از راه دور( مثل اپلت های جاوا یا جاوا اسکریپت) یا با تغییر کد مرجع یک مرورگر موجود( مثل Mozilla یا Mosaic)  پیاده سازی شود.پیاده سازی این نوع روش  جمع آوری داده در سطح مشتری به همکاری کاربر در هر دو مورد ذکر شده نیاز دارد.جمع آوری در سطح پروکسییک پروکسی وب به عنوان یک سطح میانی از ذخیره سازی بین مرورگر سمت مشتری و وب سرور محسوب می شود تا زمان بارگذاری  صفحه وبی که توسط کاربر تجربه شده را کاهش دهد همانطور که بار ترافیکی در سمت مشتری و سرور را کاهش می دهد.داده های لاگ مربوط به وب معمولاً حجیم و گسترده هستند وبه منظور کشف الگو،  این داده ها باید در یک دید یکپارچه، سازگار و جامع جمع آوری شوند . در بیشتر کاربردهای داده کاوی پیش پردازش داده با حذف و فیلتر کردن داده های افزونه و بی ربط  و حذف نویزو تبدیل و رفع  هر ناسازگاری   سروکار دارد. پیش پردازش داده  نقش اساسی در کاربردهای کشف دانش در  داده  استفاده از وب دارا هستند و مهمترین مساله در بیشتر روش های کشف الگو، مشکل آن ها در اداره داده های استفاده از وب در مقیاس بزرگ است . به همین خاطر اکثر فرایندهای KDWUD   به طور غیر بر خط انجام می شوند . تحلیل داده استفاده بدون روش پیش پردازش مناسب نتایج ضعیف و یا حتی خرابی را بدنبال خواهد داشت . بنابراین متودولوژی برای پیش پردازش باید به کار گرفته شود تا هر مجموعه ای از فایل های لاگ وب سرور را به مجموعه ساختاریافته ای از جداول در مدل پایگاه داده رابطه ای تبدیل کند . فایل های لاگ از وی سایت های مختلف یک سازمان با هم ادغام می شوند تا رفتار کاربرانی که از طریقی ملموس راهبری داشته اند را نمایش دهد . بنابراین این فایل ها باید با حذف درخواست هایی که مورد نیاز نیستند، پاک می شوند مانند درخواست های ضمنی برای آبجکت های تعبیه شده در صفحات وب و یا درخواست هایی که بوسیله مشتری های غیر انسانی وب سایت ها یجاد می شود . درخواست های باقیمانده  با کاربر، نشست های کاربر و مشاهدات و مشاهده  صفحات،  گروه بندی می شود . و در نهایت مجموعه های پاک و تبدیل شده از درخواست های کاربران در یک مدل پایگاه داده رابطه ای ذخیره می شود . از فیلتر هایی برای فیلتر کردن داده های بدون استفاده، بی ربط و ناخواسته استفاده می شود تحلیلگر می تواند فایل های لاگ را از وب سرورهای متفاوت جمع آوری کند و تصمیم گیری کند که کدامیک از ورودی ها مطلوب هستند . در واقع هدف این است که اندازه بزرگ داده های استفاده از وب موجود به طور قابل توجهی کاهش یابد  و در عین حال کیفیت آن با سازمان دهی آن و فراهم سازی متغیر های یکپارچه  اضافی برای تحلیل  داده کاوی افزایش یابد .فرمول بندی مسالهفرض کنید مجموعه R={r1,r2,r3,…,rn}   مجموعه تمام منابع وباز یک وب سایت باشد . اگرU={u1,u2,…,um}  مجموعه تمام کاربرانی که به سایت دسترسی داشتند،  باشد؛ عنصر لاگ بصورت li=   تعریف می شود که  ui Є U ; ri ЄRاست و t  زمان دسترسی را نمایش می دهد،  s  وضعیت درخواست وref i  صفحه مورد مراجعه را نمایش می دهد . ref i در برخی ازفرمت های لاگ های وب مثل CLF در حالی که صفحه مورد مراجعه ثبت نشده،  اختیاری است . s یک کد سه رقمی است که موفقیت یا شکست درخواست مورد نظر را نشان می دهد . همچنین در موارد دیگر دلیل شکست را نیز بیان می کند . یک وضعیت با مقدار s=200 نشان می دهد که درخواست  موفق است در حالی که وضعیت با مقدار s=404  نشان دهنده این است که فایل مورد درخواست  در محل مورد نظر یافت نشده است . li={li1,li2,…,lim}  به ترتیب صعودی ذخیره می شوند که یک لاگ وب سرور را تشکیل می دهند . در صورت داشتن N وب سرور، مجموعه فایل های لاگ,…,LN}  Log={L1, L2 است .با بکارگیری این علائم مسئله پیش پردازش به صورت زیر فرمول بندی می شود . " با دریافت یک مجموعه از فایل های لاگ مربوط به لاگ های وب سایت های مختلف، کاربر، نشست های کاربر، مشاهده  و مشاهدات صفحات کاربران وب سایت در یک بازه زمانی مشخص ∆t  استخراج می شود ."پیش پردازش داده همانطور که در شکل نشان داده شده است فرایند پیش پردازش گام های زیر را در بر می گیرد :ادغام فایل های لاگ از وب سرورهای گوناگونپاک کردن داده شناسایی کاربران، نشست ها و مشاهده  هافرمت بندی داده و خلاصه سازی آنادغامدر ابتدای پیش پردازش داده، درخواست از تمام فایل های لاگ در Log در یک فایل لاگ الحاقی £همراه  با نام وب سرور جهت تشخیص بین درخواست های ایجاد شده مربوط به وب سرورهای مختلف  وهمچنین توجه به همگام سازی کلاک های وب سرورهای مختلف که از لحاظ  زمانی متفاوت اند . در شکل 2 شبه کد مربوط  به این عمل نشان داده شده است . به خاطر دلایل محرمانگی، فایل لاگ نتیجه f را بی نام کرده  بطوریکه وقتی که فایل های لاگ  به اشتراک گذاشته می شود یا نتایج  منتشر می شوند،  نام  میزبان یا آدرس های IP ، از بین می روند . بنابراین  نام اصلی میزبان با یک شناسنده ای که اطلاعاتی درباره محدوده دامنه ( کد کشور یا نوع سازمان مثل .edu , .com ,.org) نگهداری می کند، جایگزین می شود . مسئله ادغام به صورت زیر فرمولبندی می شود:با دریافت یک مجموعه فایل های لاگ Log={L1,L2,…,Ln}  این فایل های لاگ در یک فایل لاگ مجزا و منفرد ادغام می شود ( فایل لاگ الحاقی ) فرض کنید Li، i امین فایل لاگ می باشد . Li.c را به عنوان اشاره گر بر روی درخواست های Li در نظر بگیرید وLi.1 عنصر لاگ جاری از Li است که با Li.c نشان داده می شود و Li.1.time، زمان t مربوط به عنصرلاگ  جاری از Li می باشد و همچنین  S=(w1,w2,…,wn) آرایه ای از اسامی وب سرورها می باشد به طوری که S[i]  نام وب سرور مربوط به لاگ L i.1 می باشد .مراحل :1.     مقداردهی اولیه اشاره گر فایل لاگ الحاقی  £2.     اسکن عناصر لاگ از هر فایل لاگ Li در Log  و افزودن  آن به £3.     مرتب سازی عناصر £ به طور صعودی بر اساس زمان دسترسی آن هابرگرداندن مقدار £پاک کردن داده ·         گام دوم در پیش پردازش داده حذف درخواست های بدون استفاده  از فایل های لاگ می باشد . بطوریکه اگر تمام ورودی های لاگ معتبر نباشند، باید ورودی های بیربط را حذف کنیم .معمولاً این فرایند تمام درخواستهایی که منابع غیر قابل تحلیل مثل تصاویر، فایل های چندرسانه ای و فایل های مربوط به سبک صفحات را در بر می گیرند، را حذف می کند . برای مثال درخواستهای مربوط  به  محتوای صفحات گرافیکی ( تصاویر *.jpg & *.gif) و همچنین درخواستهای مربوط  به هر فایل دیگر در یک صفحه وب یا حتی نشست های راهبری که توسط رباط ها و اسپا یدر های وب انجام می شود .  با فیلتر کردن داده های بی استفاده، می توانیم سایز فایل لاگ را کاهش داده تا از فضای ذخیره سازی کوچکتری  استفاده کرده و نیز کارهای بعدی را آسان تر  کنیم .برای نمونه، با فیلتر کردن درخواست های تصاویر، سایز فایل های لاگ وب سرور نسبت به سایز اولیه اش تا 50 درصد کاهش می یابد . بنابراین پاک کردن داده حذف ورودی  های بی ربطی چون موارد زیر می باشد:   درخواستهایی که توسط برنامه های خودکار انجام می شود مثل : Web Robot ,Spiders و Crawler ها .این برنامه ها ترافیکی بر روی وب سایت ایجاد می کنند که می توانند بر روی  آمار سایت  تاثیر بگذارند و همچنین در بررسی هایی که توسط KDWUD انجام می شود مطلوب نیستند .·  درخواستهای مربوط به فایل های تصویری که  به صفحات  مشخصی اختصاص داده می شود . درخواست یک کاربر برای مشاهده یک صفحه خاص معمولاً در چندین در چندین عنصر از لاگ منعکس می شود زیرا هر صفحه گرافیک هایی را شامل می شود که فقط آنهایی برای ما مهم هستند که کاربر صریحاً آنها را درخواست کرده که معمولاً فایل های منتی هسنتد .·  عناصر با کدهای وضعیت HTTP  نا موفق . کدهای وضعیت HTTP  برای نشان دادن موفقیت یا شکست یک درخواست بکار می روند که در اینجا ما فقط عناصر با کد بین 200 تا 299 که با موفقیت انجام شده اند در نظر می گیریم .·   عناصری که متدی به غیر از GET  و POST  دارند .شناسایی در این گام درخواستهای غیر ساختیافته یک فایل لاگ به صورت کاربر(user) ، نشست کاربر(user session) ، مشاهدات و ملافات صفحات(page view ,visit)   گروه بندی می شود . در پایان این گام فایل لاگ به صورت یک مجموعه از تراکنش ها خواهد بود (نشست کاربر یا مشاهدات )کاربردر بیشتر موارد فایل لاگ فقط آدرس های کامپیوتر ( نام یا IP)  و عامل کاربر را فراهم می سازد ( به عنوان مثال فایل های لاگ ECLF ) . برای وب سایتهایی که نیازمند ثبت کاربرهستند، فایل لاگ همچنین  User login را شامل می شود ( به عنوان سومین رکورد در یک عنصر لاگ ) که برای شناسایی کاربر استفاده می شود . وقتی که user login موجود نباشد هر IP  به عنوان کابر در نظر گرفته می شود . با این حال این واقعیت وجود دارد که یک آدرس IP  توسط چندین کاربر استفاده می شود واین  برای KDWUD جهت شناسایی کاربر کافی نیست . به هر حال هنوز هم  مکانیزمی برای تشخیص و تمایز بین کاربران برای تحلیل رفتار دسترسی کاربر مورد نیاز است .نشست کاربر شناسایی نشست کاربر از فایل لاگ بدلیل پروکسی سرورها، آدرس های پویا و مواردی که چندین کاربر از طریق یک کامپیوتر دسترسی پیدا می کنند ( در کتابخانه، کافی نت و...) یا یک کابر از چندین مرورگر یا کامپیوتر استفاده می کند، امکان پذیر نمی باشد . یک نشست کاربر به صورت ترتیبی از درخواست ها که بوسیله یک کاربرمنفرد  در یک دوره زمانی مشخص تعریف می شود . یک کاربر می تواند یک (یا چند) نشست در طول یک دوره زمانی داشته باشد .شناسایی نشست عبارت است از فرایند قطعه بندی لاگ دسترسی هر کاربر به نشست های دسترسی مجزا .دو روش بر اساس زمان وجود دارد که شامل روش مبتنی بر طول نشست (Session-duration)  و روش مبتنی بر page-stay-time . همچنین می توانیم از یک  آستانه زمانی timeout  استفاده می کنیم . در ادامه شبه کد مربوط به فرایند شناسایی نشست آورده شده است و بررسی می کند که آیا نشست به پایان رسیده یا اینکه فایل مورد رجوع در هیچ یک از نشست های باز قبلی وجود ندارد . در این صورت یک نشست جدید باز می شود .از آنجاییکه Log بوسیله IP address/Agent  ذخیره می شود تمام نشست های باز کاندیدهای بالقوه ای برای دسترسی به فایل پردازش شده هستند . تابع Session_ Gen   تابع Distance را فراخوانی می کند که این تابع history  مربوط به فایل هایی که اخیراً به فایل f دسترسی داشته اند را پیدا می کند .نمای صفحات(page view)  گام مربوط به شناسایی نمای صفحه تعیین می کند کدام درخواست فایل صفحه بخشی از همان نمای صفحه است و اینکه چه محتوایی ارائه شده است .این گام  لازم است  تا نتایج معناداری  برای  فاز تحلیل الگو فراهم شود و اگر این گام اجرا نشود الگوهای کشف شده تحت تاثیر فایل های صفحه که یک نمای صفحه معروف و مشخص را تشکیل می دهد قرار می گیرد . نمای صفحه با بکارگیری زمان درخواست مشخص می شود . برای درخواست هایی که در یک لحظه ایجاد شده اند تنها اولین درخواست حفظ می شود و بقیه دور ریخته می شوند . بعد از شناسایی نمای صفحه، فایل لاگ به طور نرمال فقط یک درخواست برای هر عمل کاربر در بر می گیرد . هر نشست باید با یک نمای صفحه ابتدایی شروع شود . یک فایل صفحه آغازین یا یک مجموعه از فایل های صفحه از تمام نمای صفحات بعدی مشتق می شود . در اکثر موارد، نمای صفحه آغازین از یک فایل تشکیل می شود یا با یک فایل منفرد که ساختار قاب را مشخص می سازد و بلافاصله منجر به درخواست فایل های صفحه بعدی می شود .خیلی به ندرت اتفاق می افتد که یک سایت غیر مرتبط به بیش از یک فایل صفحه ازیک  سایت دیگر از طریق یک ابر متن منفرد متصل شود .  در هر صورت چنین امری امکان پذیر است و برای چنین مواردی تمام فایل های صفحه که در نمای صفحه آغازین شرکت دارد، باید صراحتاً وارد الگوریتم شود . خلاصه سازی و فرمت بندی داده   این گام، آخرین گام پیش پردازش داده است . فایل ساختاریافته نشست ها و مشاهداتی را شامل می شود که به یک مدل پایگاه داده رابطه ای تبدیل می شود . سپس یک متد تجمیع  داده در سطح درخواست  اعمال شده و با مشاهدات و نشست های کاربر یکپارچه گشته بطور کامل پایگاه داده را پر کند . دو جدول در مدل پایگاه داده رابطه ای طراحی می شود؛ یکی برای ذخیره داده لاگ و دیگری برای ذخیره نشست ها . خلاصه سازی داده بر روی محاسبه متغیر های تجمیع شده در سطوح مختلف انتزاع دلالت دارد ( درخواست، مشاهده و نشست کاربر) .این متغیرهای جمع آوری شده بعداً در گام  داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرد و مقادیر آماری را نمایش می دهند که اشیاء آنالیز شده را مشخص می سازند. برای نمونه، اگر شی مورد تحلیل یک نشست کاربر باشد، در داده جمع آوری شده در فرایند محاسباتی، متغیرهای زیر محاسبه می شوند:·         تعداد ملاقات ها در هر نشست طول هر نشست در ثانیه( اختلاف بین تاریخ  آخرین و اولین نشست) یا در صفحات مشاهده شده( تعداد کل مشاهدات صفحه) تعداد مشاهدات برای یک دوره زمانی مشخص، که می تواند یک روز، هفته یا یک ماه باشد.اگر شی مورد تحلیل یک مشاهده باشد، متغیرهای زیر محاسبه می شوند:·        طول مشاهدات بر حسب  زمان و صفحه مشاهده شده فاکتور تکراری در مشاهده·        درصد درخواست های موفقیت آمیز· میانگین زمان سپری شده بر روی یک صفحه  به طور مشابه، سایر متغیرهای جمع آوری شده که می توانند محاسبه شوند:· درصد درخواست ها یی که به هر وب سرور اختصاص یافته· تعداد مشاهده کنندگان و میزبان های منحصر به فرد در هر ساعت، هفته و ماه·  تعداد عاملان کاربر منحصر به فرد در هر ساعت،روز، هفته و ماه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com